04
改善
本番環境で回答を監視し、フィードバックをもとに改善します。
03
構築
お客様のデータを使い、目的に合ったモデルで構築し、実際のケースでテストします。
02
定義
データ、ルール、そして人が関与し続けるポイントを設計します。
01
調査
AIが本当に時間を節約できる業務と、その効果を確かめる方法を見極めます。
AI連携
AIを、安全に活用する。
効果のある場面に、実用的なAIを。サポート用コパイロット、ドキュメント解析、ワークフロー自動化を、自社のデータに基づき、お客様が決めたルールの中で動作させます。
お客様のデータ
お客様のもの
エージェントの操作
承認が必要
回答
出典を明示
モデル
お客様が選択
開発するもの
具体的な仕事の内容。
01
サポートコパイロット
自社のヘルプコンテンツから回答の下書きを作成し、チームが確認して送信します。
02
ドキュメント解析
請求書、契約書、各種フォームを読み取り、分類し、データを抽出します。
03
社内ナレッジ検索
インターネット上の情報ではなく、自社のドキュメントを出典として示す回答。
04
ワークフロー自動化
業務プロセスにAIのステップを組み込み、実際の処理には人が承認を行います。
05
自社システム上のエージェント
範囲を限定し、監査可能なアクセス権限で自社のツールを使うアシスタント。
06
評価とガードレール
顧客に届く前に、AIが何を正しくこなせるかを確認するテストと制限。
進め方
ひとつのチーム、4つのステップ。
最初の質問からリリース後のアップデートまで、同じチームが担当します。
01
調査
AIが本当に時間を節約できる業務と、その効果を確かめる方法を見極めます。
02
定義
データ、ルール、そして人が関与し続けるポイントを設計します。
03
構築
お客様のデータを使い、目的に合ったモデルで構築し、実際のケースでテストします。
04
改善
本番環境で回答を監視し、フィードバックをもとに改善します。
ツール
使用する技術。
Claude & other LLMs
Retrieval (RAG)
MCP
Embeddings
Evaluations
Audit logs
よくある質問
お問い合わせの前に。
自社のデータがモデルの学習に使われることはありますか？
お客様のデータはお客様のものとして扱い、プロバイダーとの契約で認められた範囲にのみ送信されるよう連携を設計します。
AIが間違えた場合はどうなりますか？
実際に処理を行うものには承認が必要です。また回答には出典が示されるため、人が確認できます。
どのモデルを使いますか？
業務内容、コスト、お客様のポリシーに合ったものを選びます。特定のプロバイダーには縛られていません。
@
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完璧な要件書でなくても大丈夫です。状況を共有していただければ、最も役立つ次の一歩をご提案します。通常、2営業日以内にご返信します。
ページ制作
▦
WordPressとEzyPlatformのためのビジュアルページビルダー。
デザインシステム
◐
shadcn風の、素のHTMLとCSSコンポーネント。
書体
Aa
落ち着いて読みやすい、コード用の等幅書体。
