04
개선
운영 환경에서 답변을 모니터링하고 피드백으로 개선합니다.
03
구현
적합한 모델로 귀사 데이터 위에 구축하고 실제 사례로 테스트합니다.
02
정의
데이터, 규칙, 그리고 사람이 개입할 지점을 설계합니다.
01
탐색
AI로 실제 시간을 절약할 수 있는 작업과, 효과를 확인할 방법을 찾습니다.
구축 범위
이 작업의 실제 모습.
01
고객 지원 코파일럿
귀사 도움말 콘텐츠를 바탕으로 답변 초안을 작성하면, 팀이 확인한 뒤 발송합니다.
02
문서 인텔리전스
청구서, 계약서, 양식을 읽고 분류해 데이터를 추출합니다.
03
사내 지식 검색
인터넷이 아닌 귀사 문서를 인용해 답변합니다.
04
워크플로 자동화
프로세스 안의 AI 단계. 실제 작업을 수행하는 모든 동작은 사람이 승인합니다.
05
사내 시스템 위의 에이전트
범위가 제한되고 감사 기록이 남는 접근 권한으로 사내 도구를 사용하는 어시스턴트.
06
평가 및 가드레일
고객에게 닿기 전에 AI가 무엇을 제대로 처리하는지 보여 주는 테스트와 제한 장치.
일하는 방식
한 팀, 네 단계.
첫 질문부터 출시 후의 릴리스까지 같은 팀이 이어서 맡습니다.
01
탐색
AI로 실제 시간을 절약할 수 있는 작업과, 효과를 확인할 방법을 찾습니다.
02
정의
데이터, 규칙, 그리고 사람이 개입할 지점을 설계합니다.
03
구현
적합한 모델로 귀사 데이터 위에 구축하고 실제 사례로 테스트합니다.
04
개선
운영 환경에서 답변을 모니터링하고 피드백으로 개선합니다.
도구
함께 쓰는 기술.
Claude & other LLMs
Retrieval (RAG)
MCP
Embeddings
Evaluations
Audit logs
자주 묻는 질문
문의 전에 확인해 주세요.
저희 데이터가 모델 학습에 사용되나요?
데이터가 고객의 소유로 유지되고, 공급사와의 계약이 허용하는 곳으로만 전송되도록 통합을 설계합니다.
AI가 틀리면 어떻게 하나요?
실제 작업을 수행하는 모든 동작에는 승인이 필요하고, 답변에는 출처가 표시되어 사람이 확인할 수 있습니다.
어떤 모델을 사용하나요?
작업, 비용, 귀사 정책에 맞는 모델을 사용합니다. 특정 공급사에 묶여 있지 않습니다.
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